Já ouviu falar em Large Language Model Optimization (LLMO)? Pode parecer algo estranho, mas podemos garantir que, de alguma forma, você sabe do que se trata.
Continue a leitura para entender melhor!
O que são Large Language Model (LLMs)?
O ChatGPT e demais inteligências artificias são realidades que estão em destaque hoje em dia, pela capacidade fabulosa que eles têm de interagir com o ser humano.
O Large Language Model (Grande Modelo de Linguagem) é um conceito de Machine Learning, programado para responder a perguntas e reagir a afirmações.
A partir de uma base de treinamento baseada em uma gigantesca quantidade de dados, o LLM formula respostas de acordo com os padrões linguísticos do “interlocutor”.
Trata-se não de inteligências artificiais que têm autonomia, como nos filmes de ficção científica, mas ferramentas que enriquecem nossa relação com as informações que estamos buscando na internet.
Como essa linguagem funciona?
Obviamente, não é possível que, de forma espontânea como o ser humano, esses modelos de linguagem produzam conteúdo intencionalmente.
Tudo consiste em alimentar o algoritmo com informações em grande escala e definir as bases de Machine Learning, de modo a fazer conexões.
Assim, o programa consegue aprender a encadear conversas naturalmente e buscar dados condizentes com a interação que está sendo feita.
Quanto mais a ferramenta é utilizada, mais ela aprende e se adapta. E por mais que ainda apresente deficiências, já que não são capazes de análises qualitativas e subjetivas, não deixa de ser impressionante o nível de requinte apresentado.
O que é Large Language Model Optimization (LLMO)?
A Large Language Model Optimization (LLMO) é o conceito relacionado à otimização de conteúdo para que ele seja encontrado pelos chatbots e buscas automatizadas.
O desenvolvimento dos LLMs têm transformado as buscas e as estratégias relacionadas ao SEO. Por isso, a Large Language Model Optimization procura adaptar-se aos novos tempos, de forma que o Bard ou o ChatGPT, por exemplo, possam citar seu produto ou marca nas interações com as pessoas.
Como aplicar a Large Language Model Optimization ao SEO?
Por ser ainda muito recente, o conceito de Large Language Model Optimization ainda não conta com estratégias de otimização solidificadas.
Para completar, uma ferramenta como o ChatGPT não é treinada de forma aberta, ou seja, a empresa criadora não disponibiliza os parâmetros e dados usados para o processo.
Apesar disso, há caminhos para fazer com que os mecanismos de busca estejam mais perto de você.
Aprendizagem em contexto
Isso se faz por meio de um conceito de aprendizagem em contexto (in-context learning).
O processo consiste em o usuário inserir um prompt (uma pergunta, digamos) e, na sequência, dar exemplos de resposta para a máquina referenciar em um contexto mais amplo a solicitação.
Dessa maneira, o LLM é capaz de aprender mais subjetivamente as interações, inferindo o conteúdo de modo lógico.
O desafio está posto, pois o desenvolvimento dessas ferramentas para utilização em larga escala é a condição para que o marketing consiga encontrar maneiras de conversão a partir de modelos de linguagem.
Portanto, ter conhecimento sobre Large Language Model Optimization no mundo de hoje é questão importante, sem deixar de entender que o SEO continua sendo essencial.
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